智能手机成像技术中肤色的包容性和多样化表现对于全球新兴市场中代表性不足的用户来说是一个关键问题。 TECNO 的“Universal Tone”技术是一种先进的人工智能驱动的多皮肤成像技术，是该品牌应对这一挑战的答案。新的#ToneProud 活动旨在促进智能手机图像的包容性和多样性。我们有机会采访了TECNO图像质量测试实验室图像质量测试与评估（IQA）部主任Elva Zhou，讨论了该技术及其对用户的重要性和价值。
周指出，TECNO的Universal Tone技术的开发目的是为了在智能手机摄影中准确、恰当地再现每种肤色的颜色和纹理。它确定了这一创新努力中需要克服的许多挑战，并解释了为什么其他技术无法满足用户需求。她特别强调了当前技术在准确性方面的局限性，引用了有限或有偏见的数据库，以及适应困难的照明条件或不同肤色的能力不足。
捕捉多样化的肤色一直是成像技术的一大挑战。在摄影的早期，作品和电影主要针对较浅的肤色进行校准。这影响了摄影技术的发展，使得准确捕捉较深肤色和少数肤色成为持续的挑战。
如今，在人工智能时代，移动成像中肤色的呈现遇到了新的挑战。智能手机摄像头技术集成了先进的人工智能和机器学习算法，有助于优化硬件和成像调试。然而，人工智能本身面临着与有限或有偏见的数据库相关的挑战。周强调需要不断训练和改进人工智能成像系统，以确保更公平、更准确地呈现肤色。
TECNO的Universal Tone技术与其他智能手机成像技术的不同之处在于，它不仅限于成像，而是一个完整的系统，可以解决多色调皮肤捕捉中遇到的问题。它考虑了人类肤色的整个范围，以从一开始就确保包容性。
TECNO Universal Tone 的技术创新优先考虑移动成像技术中代表性不足的肤色，特别是针对包括尼日利亚在内的非洲新兴市场。她建立了业界最大的包容性肤色数据库，并开发了先进的肤色修复和校准算法，解决肤色表征不准确的问题。
总之，TECNO 的 Universal Tone 技术在智能手机图像中实现更公平、更公平的肤色呈现方面迈出了重要一步。无论他们的肤色如何。通过促进包容性研究和开发以及更深入的科学方法，TECNO 将自己定位为促进移动技术领域平等代表性的先驱。”]