Fatshimetrie 深受震惊全球的 Covid-19 大流行的破坏性影响。根据尼日利亚疾病控制局 (NCDC) 2023 年 2 月 26 日的最新报告，尽管与许多其他国家相比，尼日利亚记录的 Covid-19 病例数量相对较少，累计病例数为 266,313 例，死亡人数为 3,155 人。然而，这一流行病引起了人们对该国应对未来健康危机的准备情况的严重担忧。
除了统计数据之外，这一流行病还扰乱了人们的生活，给卫生系统带来压力，扰乱了教育系统，并暴露了我们公共卫生准备工作的脆弱性。它引发了关于该国如何改善流行病应对措施的重要对话。我们吸取了哪些教训以及我们可以采取哪些策略来避免另一场毁灭性的健康危机？有一点是明确的：传统方法必须不断发展，我们的应对措施不仅必须考虑生物网络，还必须考虑塑造人类行为的复杂社会动态。
当世界面临 Covid-19 大流行的后果时，未来大流行的威胁迫在眉睫。尽管我们无法预测下一次大流行的时间或确切性质，但它可能来自熟悉的威胁，例如冠状病毒的另一种变种、天花的死灰复燃或全新的病原体。在应对此类威胁时，科学家必须制定更有针对性、更有效和高效的策略。出现的一个关键领域是社交媒体在疾病和舆论传播中的作用。
虽然流行病学模型可以为决策者提供有价值的信息来支持流行病的防范和应对，但许多现有模型忽略了这一重要因素。了解健康措施观点的演变能否成为改进流行病学模型预测的关键？如果一场大流行不仅是由病原体推动的，而且还由虚假信息、错误信息和社会抵制推动，那会怎样？
网络科学专家 Rex Ndubuisi Ali 博士最近的研究通过探索疾病动态和不断变化的观点之间复杂的相互作用，同时整合各种社会异质性，为流行病模型带来了独特的视角。他的模型为流行病建模提供了整体策略，解决了流行病学模型中疾病传播的生物学和社会层面的问题，最终影响了健康干预措施的成功。
M的跨学科之旅。阿里让他能够以独特的方式进行流行病建模。 Rex Ali 是宾夕法尼亚大学 (Penn) 电气与系统工程学院的研究员，拥有多元化的教学背景 – 服役期间曾担任计算机科学教授，曾在尼日利亚大学 Nsukka 分校担任研究生助理，现在是宾夕法尼亚大学的助教。他的学术贡献超出了课堂范围，在国际领先期刊上发表了多篇文章。阿里先生是一项旨在抗击流行病的出色研究项目的共同作者之一。
通过网络科学的视角，他的研究表明，流行病需要的模型不仅可以解释病毒的生物传播，还可以通过与疾病传播网络重叠但又不同的网络进行社会交换。社交媒体塑造公众的看法和对健康指南的遵守情况。该研究强调，了解观点如何转变——无论他们支持还是抵制公共卫生措施——可以显着影响疾病传播的轨迹。作者强调，通过将行为洞察融入疾病模型，科学家可以更好地预测挑战并设计更有效的干预措施。
流行病学模型已被证明在大流行应对工作中具有无价的价值，但那些没有纳入行为实践和社会异质性的模型是不完整的。社会因素在影响大流行期间公众行为方面发挥着至关重要的作用。例如，在 Covid-19 大流行期间，社交媒体影响了人们对病毒风险的看法、对公共卫生措施的信心以及对准则的遵守。因此，为了有效应对未来的流行病，模型在预测健康指南的遵守情况时必须考虑社会影响的作用。
该研究指出，我们的社会是复杂且本质上多样化的，为了准确评估流行病的影响，模型必须纳入年龄、健康状况、种族、合作性（遵守健康指南的意愿）等变量。例如，老年人和免疫功能低下的人更容易患上严重疾病，而农村社区在获得医疗保健方面往往遇到障碍。
这些差异在 Covid-19 大流行期间很明显，解决这些差异对于未来制定有针对性和公平的干预措施至关重要。通过将整体方法纳入大流行病模型，同时考虑到生物和社会方面，我们可以更好地应对未来健康危机的挑战。